Un robot con paleta es tan hábil jugando tenis de mesa que supone un desafío formidable para jugadores humanos de élite e incluso los derrota en ocasiones, según un nuevo estudio que muestra cómo los avances en inteligencia artificial (IA) están haciendo a los robots más ágiles.

El gigante electrónico japonés Sony construyó el brazo robótico al que llama Ace y lo enfrentó a deportistas profesionales. Ace demostró ser un adversario de talla, aunque con algunos atributos no humanos: nueve ojos de cámara distribuidos alrededor de la mesa y una capacidad casi sobrenatural para seguir el logotipo de la pelota y medir su efecto.

El robot aprendió a jugar el deporte mediante el método de IA conocido como aprendizaje por refuerzo.

"No hay forma de programar a mano un robot para que juegue tenis de mesa. Tiene que aprender a jugar desde la experiencia", dijo Peter Dürr, investigador de Sony AI y coautor del estudio publicado este miércoles (22.04.2026) en la revista científica Nature.

Para llevar a cabo los experimentos, Sony construyó una cancha de tenis de mesa de tamaño olímpico en su sede de Tokio para ofrecer a deportistas profesionales y otros atletas de alto nivel un "campo de juego nivelado" frente al robot, explicó Dürr en una entrevista con The Associated Press. Algunos de los atletas dijeron haberse sorprendido por las habilidades de Ace.

Sony afirma que es la "primera vez que un robot alcanza un nivel de juego experto, comparable al humano, en un deporte competitivo de práctica generalizada en el mundo físico", lo que representa un hito largamente perseguido por la investigación en IA y robótica.

Velocidad y adaptación: los retos de la robótica en entornos reales
El robot, construido a medida, cuenta con ocho articulaciones que dirigen sus movimientos –u ocho grados de libertad–, lo que le permite posicionar la raqueta, ejecutar golpes y responder con rapidez a los intercambios de su oponente.

"La velocidad es realmente uno de los problemas fundamentales de la robótica hoy, especialmente en escenarios o entornos que no son fijos", dijo Michael Spranger, presidente de Sony AI, en una entrevista.

"Vemos muchos robots en fábricas que son muy, muy rápidos", añadió Spranger. "Pero repiten siempre la misma trayectoria. Con esta tecnología demostramos que es posible entrenar robots para que sean muy adaptativos, competitivos y rápidos en entornos inciertos que cambian constantemente".

Spranger señaló que esta tecnología podría tener aplicaciones en la manufactura y otras industrias. Y no es difícil imaginar cómo este hardware de alta velocidad y alta percepción podría emplearse en contextos bélicos.